¿De qué se habló en el Parlamento uruguayo desde 2017?

En el artículo pasado mostré cómo obtener los textos los Diarios de Sesiones de Diputados y Senadores del Parlamento uruguayo desde 2017 haciendo web scraping. Ahora analizo el sentimiento de las sesiones e intento averiguar de qué temas se habló en cada una, usando el paquete tidytext.

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Scrapeando las Sesiones Parlamentarias de Uruguay

En Uruguay venimos avanzando con las iniciativas de datos abiertos, pero aún queda mucho camino por recorrer. Uno de los impedimentos para analizar datos es que no siempre son fácilmente consumibles, sea porque no hay una forma sistemática de descargarlos o porque están en formato pdf, que no es muy amigable para ser interpretado por máquinas. En este artículo muestro cómo se pueden sortear ambas dificultades usando los paquetes rvest y pdftools respectivamente, y tener los Diarios de Sesiones descargados en el mejor formato posible para analizarlos.

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Does "the twitter ratio" apply to the #rstats community?

I analize the #rstats on Twitter to check if “The Ratio” actually makes sense for this community. What is “The Ratio” you ask? There is this theory that if a tweet has more replies than likes and retweets, that implies that people are not happy about it.

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My interview for the R-Forwards 'Who we are!' series

Gina Merchant kindly interviewed me for the ‘Who we are!’ series, in the R-Forwards’ Facebook group.

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Uruguay, el país de los nombres raros?

A los uruguayos nos gusta inventar nombres raros… O al menos eso es lo que venimos escuchando hace años! Así que se me ocurrió analizar los nombres que los montevideanos hemos puesto a nuestros hijos desde 1940 hasta 2011 para ver qué encuentro. Un poco para apoyar la iniciativa de Datos Abiertos de DATA y otro poco por mi propia curiosidad 🤗

Acá podés jugar con los datos en una Shiny app!

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Al estilo R-Ladies!

Mi experiencia con la comunidad de R-Ladies, un grupo genial de mujeres que construyeron un entorno verdaderamente inclusivo, para que mujeres en la comunidad de R de todo el mundo alcancen su verdadero potencial.

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How do you feel about Last Week Tonight?

I analyze the text and sentiment behind the comments on the Last week Tonight with John Oliver TV show’s Youtube videos, and compare them with the Facebook ones.

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Visualizing R-Ladies' growth!

My favourite visualization about R-Ladies growth, using gganimate to produce this .gif file.

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How to plot animated maps with gganimate

Here I show how to plot an animated map using the gganimate package, and produce a .gif file to share it!

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How to deal with ggplotly huge maps

How I had to go from gglotly to plotly::plot_geo to reduce the size of the HTML output for posting interactive maps on my blog.

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How to fetch Twitter users with R

Here I show how to fetch Twitter users using the rtweet package, and clean the data using the tidyverse set of packages, for later usage in plotting animated maps.

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The R-Ladies way!

My experience with the R-Ladies community, an amazing group of ladies who built a truly supportive environment for women in the R community to reach their true potential across the world.

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Using Rpart to figure out who voted for Trump

I examine the characteristics of the population that made Donald Trump the 45th President of the United States. Through Machine Learning algorithm CART I analize the Election Results by county.

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Hello World!

My Hello World post, to warm up!

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